Master Executive in Machine Learning e Data Analysis
Perchè iscriversi al master executive in Machine Learning e Data Analysis?
Imparare il linguaggio della programmazione e saperlo mettere in pratica è un po’ il sogno di tutti, ma sognare è legittimo mentre saper mettere le cose in pratica è tutta un’altra cosa, perché si sa tra il dire e il fare c’è di mezzo il mare…
Per questo è nato un Master che vi aiuterà ad entrare da protagonisti nel mondo del lavoro, valorizzando al massimo le vostre competenze e rendendovi capaci di padroneggiarle al meglio. Questo master ha un solo focus: abilitare chi lo segue all’uso del Machine Learning e insegnare a costruire e valutare modelli di regressione, classificazione e clustering.
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Tutto dunque orbita attorno all’obiettivo di consentire agli studenti di realizzare i loro modelli di Machine Learning in autonomia, usando R. Per raggiungere questo risultato sono stati inseriti molti tutorial, dove si eseguono tutti i passi uno alla volta. Al tempo stesso ci sono delle sessioni teoriche che consentono di capire i principi dietro i vari algoritmi o strategie.
Con questo master online “Master Executive in Machine Learning e Data Analysis” imparerai i principi alla base del Machine Learning, gli algoritmi più diffusi ed i comandi R per poter creare modelli sia per problemi di Regressione, sia di Classificazione, sia di Clustering. Ciò che distingue spesso un Data Scientist mediocre da uno eccellente è la sua capacità di valutare e scegliere i modelli migliori. Per questo motivo nel corso verranno insegnate e messe in pratica tecniche specifiche proprio per fare questo.
Nel complesso verranno presentati ed utilizzati 8 diversi algoritmi, potrai seguire più di 11 ore di video suddivise in oltre 120 lezioni. Avrai inoltre a disposizione quasi 300 pagine di slide in formato pdf che potrai scaricare divise per sezioni e consultare in ogni momento. Anche il codice sorgente degli script R che realizzeremo durante il corso sarà a tua disposizione, e potrai scaricarlo ed usarlo nella tua console di R. Con questo corso apprenderai quelle competenze concrete che ti servono per applicare il Machine Learning a problemi reali.
Grazie a questo Master imparerete a: realizzare modelli di Machine Learning in totale autonomia, sia per problemi di classificazione che di regressione e clustering, sia in casi supervisionati che non supervisionati; usare algoritmi di Linear Regression (semplice, multipla e non lineare), Logistic Regression, LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Discriminant Quadratic Analysis), KNN (K-Nearest Neighbours) e K-Means; valutare i risultati di un modello di Machine Learning; scegliere il modello di Machine Learning più appropriato per il caso in esame; usare il linguaggio di programmazione R in Rstudio.
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Il programma del Master è completo e si articola in diversi argomenti che danno una visione il più possibile chiara e organica degli argomenti trattati. Il programma dopo una breve introduzione verterà su: il tuo primo modello di MACHINE LEARNING, panoramica sul MACHINE LEARNING, simple linear regression, multiple linear regression, interazione nella multiple regression, non linearità nella multiple regression, scelta delle variabili, valutazione del modello parte 1 e parte 2, logistic regression, Linear e Quadratic discriminant analysis (LDA E QDA), K-NEAREST NEIGHBOURS (KNN), modelli di MACHINE LEARNING non supervisionati, 15:K-MEANS.
Alla fine ci sarà un test finale che servirà a controllare le competenze acquisite e darà accesso ad un riconoscimento importate, un attestato di partecipazione che è riconosciuto da tutte la aziende del settore e vi aprirà le porte del mondo del lavoro. Ovviamente avrete materiale didattico, esercitazioni e un tutor on line sempre disponibile per chiarimenti e spiegazioni aggiuntive.